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  牛来的粗制滥造正好切中了群众的情绪出口。灵魂，一个如此古早梦幻的词语，正合适放在两头手搓小牛的感情之中，作为一面大旗，插在反AI的阵地上。

  · 电影《牛来》未正式上映便征服外国网友，其“母爱”题材及反AI主题受广泛欢迎。美国左右翼在反AI上形成统一战线，多起抗议活动发生。比尔·盖茨指出AI进步快，年轻人找工作难，全球约9200万个岗位或被替代。

  · 行业竞争非常激烈，AI发展速度快，社会适应速度可能跟不上政策若不正确，新增就业岗位将减少。

  总结：《牛来》的成功显示出文化作品在反AI情绪下的传播潜力。AI发展迅速，对就业等影响深远，需关注其带来的社会变革及潜在风险，建议进一步观察行业动态与政策走向。

  《牛来》莫名其妙地成功实现了文化输出，并且是大成功。国内网友口调侃冥币驱逐劣币时，外国网友已经在真诚发问：有没有得奥斯卡的风险？

  哪吒花了5亿才把孩子送出去，牛来只需眨着一双懵懂的大眼睛叫妈妈，都没有正式上映，就征服了外国人。

  旧金山已出现枪板放映，同人作品重磅登录洛杉矶漫展Anime Impulse，多邻国迫不及待地开蹭了，各品牌运营也加班加点赶紧蹭上这波热度。

  多伦多国际电影节 午夜疯狂 单元策划人Peter Kuplowsky公开在社会化媒体寻人，急切寻找发行方，透露正在筹备相关放映活动。

  很难有一部片子能够放之四海而皆政治正确，牛来做到了。潮水般的好评让人迷惑，到底是真的还是串的？看下来大概率是真的。

  “母爱”是个能被各种语言、文化、阶层、身份所共情的题材。没有一点电影制作经验的母子二人，没有借助资本的力量，五年时间手搓一部电影这套叙事，在任何文化圈都是通杀。

  加上主角是动物，在沙漠奔跑让人看到了环保主义，粗糙质感体现匠人精神，这套组合拳下来没几个白左能抗住。

  牛来的粗制滥造正好切中了群众的情绪出口。灵魂，一个如此古早梦幻的词语，正合适放在两头手搓小牛的感情之中，作为一面大旗，插在反AI的阵地上。

  又有多少人是真的在探究其中的艺术成分，很难说，大部分人拥护的是一种情绪，人类垃圾终于打败了人工智能垃圾，成为了MHGA（Make Humans Great Again）的吉祥物。

  人们心中对AI说不出道不明的复杂情绪，借由着抽象、恶搞宣泄而出，天下苦AI久矣。

  人工智能改变人类未来的革命中，一头小牛慢慢走出来，问出了大家都想问的那个问题：

  今年7月11日，711一年一度免费思乐冰日促销活的日子，美国旧金山有大约400人参加了这场名为“Freeze AI on Slushy Day”的，打着冰淇淋的旗号反AI[1]。

  针对性极强，从OpenAI总部出发，步行前往Anthropic总部，中途在Andreessen Horowitz办公室停留抗议，最终抵达Google旧金山办公室。

  Andreessen Horowitz就是大名鼎鼎的风投机构a16z，也是OpenAI和Anthropic的投资方，在人工智能浪潮中赚了个盆满钵满，被骂不算冤。菜得抠脚的Gemini，竟然被作为压轴项目处理，也是光宗耀祖了。

  在反AI这件事上，美国的激进派和劳保居然组成了统一战线。无关左右，无关党派，全民统一。

  美国人早已不满足于打嘴炮，4月份有男子火烧奥特曼住宅，7月18日，反AI数据中心抗议直接扩散到全国，一天之内，42个州、142场抗议[2]，8月27日，美国最 大护士工会 在8个城市组织行动，数百名护士甚至采取阻断交通的公民抗命，要求医院和政府停止与 Palantir 合作[3]。

  不久前，Bernie Sanders发出警告，人工智能正在对美国人民所珍视的一切构成威胁，它扼杀就业、平等、人际关系、民主，甚至有可能毁灭人类，国会一定要采取行动[4]。

  Bernie Sanders的政治主张简单来说，就是“只有社会主义才能救美国”，在美国属于左中左。

  他们担心AI带来的收益被科技巨头和资本拿走，失业、工资下降等成本由普通劳动者承担，造成先富不带后富，因此主张先“踩刹车”。

  另一阵营，以特朗普上一任班子的核心成员Steve Bannon为首，多年来， 班农一直是右翼阵营中，少数持续抨击AI和高科技公司的人之一。

  班农认为MAGA基层对AI的厌恶程度非常高，恨AI甚过恨左，他们担心人工智能技术会消除工作岗位并重塑美国社会，基层正在形成一场反AI运动[5]。

  和左翼一样，班农的抨击点也是对AI缺乏监管：“在国会山开一家美甲店或编个辫子，都比人类历史上最危险的技术受到的限制要多。”[6]

  今年7月的福克斯民调显示，76%选民、60%共和党选民反对在本地建AI数据中心。关注环境破坏，关注生活成本提高，但反的东西，都是AI基建[7]。

  当支持和反对堕胎权的人们都站在了一起，准备扼杀人类进步大结果时，说明事情已经不寻常了。

  今年8月，比尔·盖茨发布长文《动荡的AI时代已经到来，我们的选择至关重要》，全文可以用一句话概括：

  比尔·盖茨是典型的技术乐观主义者，一直主张AI虽然存在风险，但整体可控，没必要因噎废食。但在这篇长文里，他提出了一个很现实的问题：年轻人找不到第 一份工作。

  就当下的AI能力来说，标准答案越明确，执行路径越清晰的工作，AI越是胜任。比如资料整理、简单代码、工单处理，标准化程度很高——即盖茨所说标准化、可文档化、可检查，是大模型的舒适区，这也是年轻人进入职场时最常做的工作。

  销售和客户支持、软件工程及律师助理等工作可能最 先受一定的影响，后续其影响区域将会更广。那些可以在数字环境中完成、主要负责信息处理，却还不需要太多经验和最终决策的任务，都会被AI替代。

  换句话说，AI可以消灭基础码农，但消灭不了架构师。把职业生涯当成爬楼梯，AI先把一楼的楼梯拆了，有本事你就爬吧。

  斯坦福在一项研究把知识分为显性知识（codified knowledge）和隐性知识（tacit knowledge），前者是写进教材和流程、书面正式传授，古语云自有黄金屋的知识；后者则依赖实践、导师传授[8]。

  显性知识对应的相对简单的任务，是大部分企业培养新人的入口，年轻人先做基础工作，不间断地积累经验，在这样的一个过程中积累隐性知识，慢慢承担复杂任务。

  这种变化也出现在招聘市场里，Citi与Hildebrandt对大型律所的调查发现，86%的律所计划2027年前扩招资深律师，但仅35%愿意招收应届新人。哈佛大学的一项调查显示，使用GenAI的公司里，新手（junior）职位减少了10%左右[9]。

  这样一来，人才成长路径就被打破。企业用AI代替人才教育培训成本，开始疯狂鬼打墙。要么一进公司就是高管水平校招生薪酬，要么直接进厂打螺丝。

  WEF在《2025 年未来就业报告》里预测，到2030年，全球约9200万个岗位被AI替代，被替代的多为规则明确的初级脑力劳动，新创造的岗位高度集中在AI/机器学习专家、大数据专家等领域，存在严重技能断层[10]。

  现存的初级岗位，正在疯狂提高进入门槛。PwC在2026年的全球AI就业报告分析了超过10亿条招聘信息，给各个职业做了AI暴露度评分，最终得出结论：被AI替代的风险越大的职业，对初级岗位要求越高[11]。

  人类也不是完全无处可逃，按照各家大模型的风险管控措施，跟AI聊生物、化学之类的东西，模型就会自动降智——你看看，什么岗位不会被AI替代，Anthropic已经指了条明路了。

  没有相关技能也不需要过多的担心，Anthropic在3月发布的失业报告里，就建议金融、法律从业者如果被AI替代，可优先考虑洗碗工、管道工等再就业机会[12]。

  谷歌DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯认为，人工智能革命的规模将是工业革命的十倍，速度也将是工业革命的十倍。换句话说，AI的影响是工业革命的百倍[13]。

  蒸汽船从出现到全球普及用了约117年，铁路客运约77年，电线年；就连互联网，从出现到大规模扩散也经历了十几年。生成式AI从LLM到MLLM，再到Agentic AI，只用了4年。

  理论上来说，技术革命有替代效应，机器虽然会替代人的工作，但技术进步又会创造新的岗位，扩大就业范围。历史上多次技术革命，的确遵循这个规律。

  变数是时间。1947年至1987年，两种力量还能相互抵消；但到了1987年至2017年，情况开始发生明显的变化：机器替代工作的速度明显加快，而技术创造新工作的速度却只有前者的一半左右[14]。

  20世纪70年代后，美国制造业大面积向东亚转移，这场转型拉了三四十年，留下了一个铁锈带：底特律、克利夫兰、匹兹堡等城市经历工厂关闭、人口流失和社区衰退，一代工人失去了原来的职业和生活方式。

  问题在哪里？转移的太快。美国电子产业全面转移到东亚国家，铁锈带的产业工人还没退休，然后他们选出了特朗普。

  当变革速度超过社会的适应速度，它留下的就不再是一条路，而是一道不断张开的裂谷，吞噬着来不及跨步的人。

  比尔盖茨预测，AI将在十年内而非几代人的时间里，迅速冲击各个行业。虽然会创造一些新的就业机会，但假如没有正确的政策，新增就业岗位的数量将远少于现在。

  过去的技术革命，往往集中冲击某一个具体的生产环节或行业。比如珍妮纺纱机主要改变的是纺织业，蒸汽机最初大规模改变的是制造、采矿和交通运输，技术冲击在社会中任旧存在缓冲区。

  但 AI 是一种可以嵌入几乎所有行业的通用技术，第 一次让一种技术的潜在替代范围，跨越了几乎所有行业的边界。

  人类真正最早文明的证据，是一根愈合的股骨。它证明一个受伤的人没有被抛下，有人愿意照顾他，直到他的骨头重新长好，我们愿意为人的脆弱留下时间。

  就连Altman都想要慢下来，让社会有时间围绕这些新的能力水平建立适应机制。当然，Altman的说辞看看就行，不影响OpenAI每次发模型触发Altman眩晕瘫坐。

  比尔盖茨表示，如果有人能拿出切实可行的方案来减缓AI在全世界内的发展速度，我可能会支持。然而，我认为这不太有几率发生。地理政治学和经济利益的驱动力太强，人工智能的发展速度根本没办法阻挡。

  宏观层面涉及到地理政治学、国家竞争和资本利益，但具体到微观，逻辑就很简单的囚徒困境，你不用，别人会用。

  减负教育喊了这么多年，鸡娃还是根本停不下来，个体承担的是不跟的风险，而收益却是所有人一起慢下来之后才会出现。

  韩国在极短时间内完成了工业化、城市化、民主化和全球化。原本在其他几个国家经过几代人逐步展开的制度与生活变化，被压缩进几十年；传统家庭责任、现代市场之间的竞争和全球资本主义同时存在，并不断向个人施加压力。

  人工智能时代，所有人的现代性似乎都被压缩。每个人都主动或被动进入这场竞赛，“你不学有的是人学”从未如此真实切肤。

  AI改变的是整个技能的生命周期。过去一个人学习一项技能，可能能够正常的使用十年；现在，AI把学习、应用和淘汰压缩进了更短的周期。

  所有人都被拉入了衡水中学，一群本来就足够优秀的学生，变成害怕自己不够优秀的人。

  恐惧感成为了驴面前的胡萝卜，没有人知道为啥要学，只知道别的同学都慢慢的开始5年高考30年模拟了，自己不能成为唯 一一个没卷的人。不学的同学自动进入火箭班，直接被发射到外太空，比马斯克先登上火星。